AILit on
Què ha de saber, saber fer i valorar l'alumnat sobre la IA?
4 àmbits · 19 competències · 3 nivells de desenvolupament · primària i secundària
Correspondència
Com encaixa amb DigComp 3.0
L'alfabetització en IA no és competència digital. Aquesta pàgina mostra correspondències pedagògiques —no equivalències— entre les 19 competències AILit i les 21 de DigComp 3.0.
Dues preguntes, no una
DigComp 3.0
Quina competència digital cal per viure, treballar i participar en una societat digital?
5 àrees · 21 competències · 4 nivells de competència · 523 resultats d'aprenentatge · infants i adults
La IA a DigComp 3.0 és transversal
DigComp 3.0 no afegeix una sisena àrea d'IA. El JRC estima que un 13 % dels 523 resultats anomena la IA de forma explícita, un 63 % la té implícita i un 24 % no la tracta. AILit fa de la IA l'objecte; DigComp la travessa.
Base
Interactuar amb la IA
L'àmbit base d'AILit encaixa sobretot amb avaluar informació (1.2), interactuar i ciutadania (2.1, 2.3) i, de forma puntual, medi (4.4) i privadesa (4.2). És on el marc diu que no n'hi ha prou amb competència digital.
En paral·lel
Crear amb la IA
Crear amb IA correspon a creació de continguts (3.1–3.3) i a l'ús creatiu de la tecnologia (5.3). El que AILit afegeix és l'agència humana i l'autenticitat davant de la generació automàtica.
En paral·lel
Gestionar la IA
Gestionar la IA és, a DigComp, identificar necessitats i resoldre problemes (àrea 5), amb un toc de pensament computacional (3.4) quan es descompon la tasca.
Culminant
Modelar la IA
Modelar la IA —investigar, avaluar, dissenyar, millorar— és la capa que DigComp cobreix menys com a IA específica: combina avaluació, dades, privadesa, programació i benestar.
De cada competència AILit a DigComp
Interactuar amb la IA
- Interactuar amb la IA 1Reconèixer el paper i la influència de la IA en diferents contextos.
Reconèixer on hi ha IA i com influeix és el pas previ a interactuar-hi com a ciutadà i a decidir si cal una resposta tecnològica.
- Interactuar amb la IA 2Descriure com els sistemes d'IA realitzen tasques amb un llenguatge que abordi i aclareixi les idees errònies més habituals.
Desmentir mites sobre com funciona la IA és avaluar informació i detectar el que encara no se sap.
- Interactuar amb la IA 3Avaluar si els resultats de la IA s'han d'acceptar, revisar o rebutjar.
Acceptar, revisar o rebutjar un resultat d'IA és avaluació crítica de contingut digital.
- Interactuar amb la IA 4Analitzar com els sistemes d'IA predictiva ofereixen recomanacions que poden fonamentar o limitar les perspectives.
Les recomanacions predictives filtren el que es veu; cal avaluar-les i entendre el filtre.
- Interactuar amb la IA 5Comparar com els sistemes d'IA consumeixen energia i recursos naturals.
Comparar consum energètic i recursos de la IA encaixa de ple amb protegir el medi.
- Interactuar amb la IA 6Explicar com es podria utilitzar la IA per amplificar els biaixos socials.
El biaix amplificat per la IA és un problema d'avaluació de contingut i de ciutadania digital.
- Interactuar amb la IA 7Analitzar en quina mesura l'ús d'un sistema d'IA s'ajusta als principis ètics i als valors humans.
Contrastar un ús d'IA amb principis ètics toca privadesa, comportament digital i ciutadania.
Crear amb la IA
- Crear amb la IA 1Utilitzar sistemes d'IA per explorar noves perspectives i enfocaments que es basen en idees originals.
Usar la IA per explorar idees pròpies és ús creatiu de la tecnologia i desenvolupament de contingut.
- Crear amb la IA 2Visualitzar, prototipar i combinar idees utilitzant diferents tipus de sistemes d'IA.
Prototipar i combinar amb IA uneix creació, reelaboració i ús creatiu.
- Crear amb la IA 3Dirigir els sistemes d'IA generativa per obtenir valoracions, perfeccionar els resultats i afavorir la reflexió.
Dirigir un sistema generatiu per refinar resultats és desenvolupar i reelaborar contingut.
- Crear amb la IA 4Analitzar com la IA pot salvaguardar o vulnerar l'autenticitat del contingut i la propietat intel·lectual.
Autenticitat, titularitat i propietat intel·lectual són el nucli de drets d'autor i llicències.
Gestionar la IA
- Gestionar la IA 1Decidir si utilitzar sistemes d'IA en funció de la naturalesa de la tasca.
Decidir si cal IA per a una tasca és identificar la necessitat i la resposta tecnològica.
- Gestionar la IA 2Triar un enfocament d'IA adequat per a una tasca comparant com funcionen els diferents sistemes d'IA i per a què són més adequats.
Triar l'enfocament d'IA adequat combina necessitat de la tasca i criteri tècnic.
- Gestionar la IA 3Descompondre un problema per determinar quan i com s'han d'utilitzar els sistemes d'IA per automatitzar o potenciar les tasques.
Descompondre un problema per decidir què automatitzar és necessitat tecnològica i pensament computacional.
- Gestionar la IA 4Supervisar i avaluar l'ús de la IA al llarg d'un procés de solució de problemes.
Supervisar l'ús de la IA al llarg d'un procés és avaluació tècnica i detecció de llacunes pròpies.
Modelar la IA
- Modelar la IA 1Investigar com està previst que funcioni un sistema d'IA, per a qui està dissenyat i quines són les seves limitacions.
Investigar per a qui està dissenyat un sistema i quines limitacions té toca necessitats i dades personals.
- Modelar la IA 2Avaluar els sistemes d'IA utilitzant criteris definits, resultats esperats, casos de prova i valoracions dels usuaris.
Avaluar un sistema amb criteris, casos de prova i valoracions és resolució tècnica i avaluació de contingut.
- Modelar la IA 3Dissenyar sistemes d'IA prestant atenció a com les fonts de dades, la selecció i el flux d'informació influeixen en el comportament i els resultats.
Dissenyar amb fonts de dades i fluxos d'informació és programació, gestió de dades i privadesa.
- Modelar la IA 4Millorar els sistemes d'IA per abordar i promoure el benestar humà i el benefici per a la societat.
Millorar sistemes pel benestar humà i el benefici social és salut/benestar i ciutadania.
Des de les cinc àrees de DigComp
La mateixa taula, llegida a l'inrevés. Una competència DigComp pot encaixar amb més d'una d'AILit —o amb cap.
1 · Cerca, avaluació i gestió de la informació
Navegar, avaluar i organitzar dades, informació i continguts digitals.
1.1
Navegar, cercar i filtrar dades, informació i continguts digitals
1.2
Avaluar dades, informació i continguts digitals
- interact-2Descriure com els sistemes d'IA realitzen tasques amb un llenguatge que abordi i aclareixi les idees errònies més habituals.Principal
- interact-3Avaluar si els resultats de la IA s'han d'acceptar, revisar o rebutjar.Principal
- interact-4Analitzar com els sistemes d'IA predictiva ofereixen recomanacions que poden fonamentar o limitar les perspectives.Principal
- interact-6Explicar com es podria utilitzar la IA per amplificar els biaixos socials.Principal
- shape-2Avaluar els sistemes d'IA utilitzant criteris definits, resultats esperats, casos de prova i valoracions dels usuaris.Afí
1.3
Gestionar dades, informació i continguts digitals
2 · Comunicació i col·laboració
Interactuar, compartir, participar i gestionar la identitat digital.
2.1
Interactuar mitjançant tecnologies digitals
2.2
Compartir mitjançant tecnologies digitals
Sense correspondència directa a AILit
2.3
Participar en la ciutadania mitjançant tecnologies digitals
- interact-1Reconèixer el paper i la influència de la IA en diferents contextos.Afí
- interact-6Explicar com es podria utilitzar la IA per amplificar els biaixos socials.Afí
- interact-7Analitzar en quina mesura l'ús d'un sistema d'IA s'ajusta als principis ètics i als valors humans.Afí
- shape-4Millorar els sistemes d'IA per abordar i promoure el benestar humà i el benefici per a la societat.Afí
2.4
Col·laborar mitjançant tecnologies digitals
Sense correspondència directa a AILit
2.5
Comportament digital
2.6
Gestionar la identitat digital
Sense correspondència directa a AILit
3 · Creació de continguts
Desenvolupar, reelaborar, llicenciar i programar continguts digitals.
3.1
Desenvolupar continguts digitals
- create-1Utilitzar sistemes d'IA per explorar noves perspectives i enfocaments que es basen en idees originals.Afí
- create-2Visualitzar, prototipar i combinar idees utilitzant diferents tipus de sistemes d'IA.Principal
- create-3Dirigir els sistemes d'IA generativa per obtenir valoracions, perfeccionar els resultats i afavorir la reflexió.Principal
3.2
Integrar i reelaborar continguts digitals
3.3
Drets d'autor, llicències i protecció de dades
3.4
Pensament computacional i programació
- manage-3Descompondre un problema per determinar quan i com s'han d'utilitzar els sistemes d'IA per automatitzar o potenciar les tasques.Afí
- shape-3Dissenyar sistemes d'IA prestant atenció a com les fonts de dades, la selecció i el flux d'informació influeixen en el comportament i els resultats.Principal
4 · Seguretat, benestar i ús responsable
Protegir dispositius, dades, salut i medi en l'ús digital.
4.1
Protegir dispositius i continguts digitals
Sense correspondència directa a AILit
4.2
Protegir dades personals i privadesa
- interact-7Analitzar en quina mesura l'ús d'un sistema d'IA s'ajusta als principis ètics i als valors humans.Principal
- shape-1Investigar com està previst que funcioni un sistema d'IA, per a qui està dissenyat i quines són les seves limitacions.Afí
- shape-3Dissenyar sistemes d'IA prestant atenció a com les fonts de dades, la selecció i el flux d'informació influeixen en el comportament i els resultats.Afí
4.3
Protegir la salut, la seguretat i el benestar
4.4
Protegir el medi
5 · Identificació i resolució de problemes
Resoldre fallades, triar respostes tecnològiques i detectar llacunes.
5.1
Resoldre problemes tècnics
- manage-2Triar un enfocament d'IA adequat per a una tasca comparant com funcionen els diferents sistemes d'IA i per a què són més adequats.Afí
- manage-4Supervisar i avaluar l'ús de la IA al llarg d'un procés de solució de problemes.Principal
- shape-2Avaluar els sistemes d'IA utilitzant criteris definits, resultats esperats, casos de prova i valoracions dels usuaris.Principal
5.2
Identificar necessitats i respostes tecnològiques
- interact-1Reconèixer el paper i la influència de la IA en diferents contextos.Afí
- manage-1Decidir si utilitzar sistemes d'IA en funció de la naturalesa de la tasca.Principal
- manage-2Triar un enfocament d'IA adequat per a una tasca comparant com funcionen els diferents sistemes d'IA i per a què són més adequats.Principal
- manage-3Descompondre un problema per determinar quan i com s'han d'utilitzar els sistemes d'IA per automatitzar o potenciar les tasques.Principal
- shape-1Investigar com està previst que funcioni un sistema d'IA, per a qui està dissenyat i quines són les seves limitacions.Principal
5.3
Usar de forma creativa les tecnologies digitals
5.4
Identificar llacunes en la competència digital
El que AILit no cobreix (i no pretén)
Quatre competències DigComp no tenen correspondència directa a AILit. Són competència digital general, no alfabetització en IA. Si cal treballar-les, DigComp és el marc.
2.2
Compartir mitjançant tecnologies digitals
2.4
Col·laborar mitjançant tecnologies digitals
2.6
Gestionar la identitat digital
4.1
Protegir dispositius i continguts digitals
No es mapegen els nivells
AILit té tres nivells de desenvolupament (bàsic, intermedi, avançat), no lligats a curs ni a edat. DigComp 3.0 en té quatre de competència, pensats també per a adults, feina i certificació. Un «avançat» d'AILit no és un «avançat» de DigComp.
Cosgrove, J. i Cachia, R. (2025). DigComp 3.0: European Digital Competence Framework. Oficina de Publicacions de la Unió Europea. doi:10.2760/0001149. CC BY 4.0 (Decisió 2011/833/UE). Aquesta pàgina no representa el punt de vista oficial de la Comissió. No s'utilitzen logotips ni la identitat visual de la Comissió.