Modelar la IA 3
Dissenyar sistemes d'IA prestant atenció a com les fonts de dades, la selecció i el flux d'informació influeixen en el comportament i els resultats.
Els nivells no estan lligats a curs ni a edat. Són progressions de desenvolupament: l'alumnat parteix d'exposicions diferents a la IA.
- Actituds
Cada PDF porta portada, autoria i llicència, per projectar o deixar a la taula.
Bàsic
Expectativa
Identifica exemples de dades que es podrien usar per entrenar sistemes d'IA.
A l'aula
Se'ls encarrega que dissenyin una eina d'IA capaç de classificar materials reciclables. En grups petits decideixen quines dades podrien recollir a Internet per entrenar l'eina. Amb el suport del professorat, analitzen quins aspectes de les dades serien més importants per entrenar una eina eficaç i precisa.
Intermedi
Expectativa
Compara la importància dels mètodes de selecció i recollida de dades en els casos en què s'usa la IA per prendre decisions que afecten altres persones.
A l'aula
Comparen distints mètodes per organitzar un conjunt d'animals, com agrupar-los en funció de les seves característiques físiques. Debaten què succeeix quan s'incorporen al conjunt animals nous que no encaixen en els grups existents.
Avançat
Expectativa
Avalua com determinades propietats d'un conjunt de dades (mida, característiques o biaixos) afecten el rendiment i l'impacte d'un model d'IA.
A l'aula
Fan una enquesta a classe per triar una mascota i representen els resultats amb un gràfic de barres. Comparen aquests resultats amb les preferències individuals, així com amb les dades d'una enquesta del curs i d'una altra de tot el centre. Debaten com l'augment de la mida i la diversitat del conjunt de dades modifica els resultats, i reflexionen sobre com un sistema d'IA podria oferir recomanacions diferents en funció de les dades d'entrenament.
Competències relacionades
Gestionar la IA 2
Triar un enfocament d'IA adequat per a una tasca comparant com funcionen els diferents sistemes d'IA i per a què són més adequats.
Modelar la IA 1
Investigar com està previst que funcioni un sistema d'IA, per a qui està dissenyat i quines són les seves limitacions.
Modelar la IA 2
Avaluar els sistemes d'IA utilitzant criteris definits, resultats esperats, casos de prova i valoracions dels usuaris.