Ves al contingut

Base

Base

Les competències es basen en coneixements, habilitats i actituds. L'ètica hi és transversal.

Coneixements

La naturalesa de la IA

  • 1.1

    La IA no és humana. Els sistemes d'IA usen algorismes per combinar procediments pas a pas amb inferències estadístiques (ponderacions i biaixos) per processar dades, detectar patrons i generar resultats basats en probabilitats.

    Interactuar amb la IA 4Gestionar la IA 3

  • 1.2

    Les màquines «aprenen» inferint com generar resultats en resposta a patrons de les dades amb què s'han entrenat i a la informació nova. Ho fan amb nivells diferents d'autonomia, adaptabilitat i precisió. Aquests resultats poden ser prediccions, continguts o recomanacions que influeixen en entorns físics o virtuals.

    Gestionar la IA 2Modelar la IA 1Modelar la IA 2Modelar la IA 3

  • 1.3

    La IA generativa usa probabilitats per generar resultats avançats en diversos mitjans (text, àudio, elements visuals), però no té intenció ni una autèntica comprensió humana.

    Interactuar amb la IA 2

  • 1.4

    Hi ha nombrosos tipus de sistemes d'IA, que funcionen de manera diferent segons la finalitat, la programació i les dades d'entrenament. De vegades l'usuari sap que interactua amb IA; d'altres, el sistema funciona en segon pla i la influència no és evident.

    Interactuar amb la IA 1Interactuar amb la IA 2Interactuar amb la IA 7Crear amb la IA 2Gestionar la IA 2Modelar la IA 2

  • 1.5

    La IA requereix recursos considerables —energia, minerals i aigua— per a la potència de càlcul. L'energia i les infraestructures necessàries contribueixen a l'augment d'emissions. L'impacte en la sostenibilitat, positiu o negatiu, depèn de com s'implementi i s'usi.

    Interactuar amb la IA 5

La IA reflecteix decisions i perspectives humanes

  • 2.1

    Per crear i mantenir els sistemes d'IA calen persones que dissenyin algorismes, recullin, gestionin, avaluïn i etiquetin dades i moderin continguts nocius. Aquests sistemes reflecteixen decisions, supòsits i pràctiques laborals humanes, condicionades per la desigualtat de circumstàncies a escala mundial.

    Interactuar amb la IA 6Modelar la IA 1

  • 2.2

    La IA s'entrena amb conjunts enormes de dades procedents d'informació pública, continguts d'usuaris, bases seleccionades o dades del món real recollides amb sensors i sistemes digitals. Poden incloure material protegit per drets d'autor, dades sintètiques, informació no verificada i dades privades o públiques obtingudes de forma poc ètica o sense consentiment.

    Crear amb la IA 4Modelar la IA 3

  • 2.3

    Els sistemes d'IA poden recollir dades durant les interaccions amb els usuaris, i aquestes dades influeixen en decisions, processos i resultats en temps real.

    Crear amb la IA 3

  • 2.4

    Els sistemes d'IA s'entrenen per identificar patrons entre elements de dades que els humans han seleccionat, categoritzat i prioritzat. L'entrenament també pot incloure l'aprenentatge per reforç, en què milloren el rendiment mitjançant prova i error guiats per valoracions i recompenses.

    Modelar la IA 3

  • 2.5

    En els sistemes d'IA hi ha un biaix intrínsec, que també pot reflectir biaixos socials inherents a les dades d'entrenament o al disseny dels algorismes. Els humans poden empitjorar-los o mitigar-los, de forma accidental o deliberada, durant el disseny, el desenvolupament, les proves o l'ús. Això pot tenir conseqüències de gran abast per a usuaris i societats.

    Interactuar amb la IA 6

Capacitats i limitacions de la IA

  • 3.1

    La IA pot fer tasques com el reconeixement de patrons, l'automatització i la creació de continguts. No té emocions, raonament ètic, pensament crític, context ni originalitat, tot i que simula aquests aspectes en els seus resultats.

    Interactuar amb la IA 3Crear amb la IA 1Gestionar la IA 1Gestionar la IA 3

  • 3.2

    La capacitat de la IA generativa, en particular dels grans models de llenguatge, de produir continguts molt avançats pot dificultar la distinció entre fets i invencions, i augmenta els riscos de desinformació, informació errònia, «al·lucinacions», tergiversació i manipulació.

    Interactuar amb la IA 3Interactuar amb la IA 4

  • 3.3

    Els sistemes d'IA poden generar resultats diferents davant la mateixa entrada, en funció de l'entrada mateixa i de com el sistema està dissenyat per seleccionar o prioritzar característiques i paràmetres.

    Crear amb la IA 3

  • 3.4

    Els sistemes d'IA i els seus algorismes funcionen amb graus diferents de transparència i interpretabilitat. De vegades es pot determinar com s'optimitza un algorisme; d'altres, això és difícil o impossible.

El paper de la IA en la societat

  • 4.1

    Els sistemes d'IA poden influir en decisions de molts àmbits de la vida quotidiana. S'usen cada cop més per a tasques amb repercussions positives i negatives, com el filtratge d'informació, les recomanacions, les classificacions i el reconeixement de patrons. En tots els usos, els humans han d'exercir la voluntat i conservar la facultat de prendre decisions intencionades i autònomes.

    Interactuar amb la IA 4Interactuar amb la IA 6Interactuar amb la IA 7Gestionar la IA 4Modelar la IA 4

  • 4.2

    Els sistemes d'IA s'han de comprendre, auditar i regular per garantir que el seu ús maximitzi els beneficis i minimitzi els perjudicis per a les persones i la societat.

    Modelar la IA 4

  • 4.3

    El disseny responsable i ètic de la IA abasta l'equitat, la transparència, l'explicabilitat, la rendició de comptes, el respecte de la privadesa i el compliment de la legislació.

    Interactuar amb la IA 7Gestionar la IA 1Modelar la IA 4

Habilitats

Pensament crític

Avaluar l'ús de la IA i el contingut generat per la IA pel que fa a exactitud, imparcialitat i biaix per prendre decisions fonamentades i ètiques.

Preguntes guia

  • Com sé si l'ús de la IA és pertinent, adequat o responsable?
  • Com puc verificar la precisió dels resultats generats per la IA i reduir el risc de biaixos perjudicials?

En un context d'IA, el pensament crític exigeix qüestionar les bases de l'ús de la IA per veure com s'ajusta a principis ètics i valors personals. Inclou qüestionar fonts, verificar precisió i pertinència, i avaluar com s'han d'usar els resultats. L'alumnat ha de reflexionar sobre les pròpies intencions i ser conscient de com les interaccions poden afectar la salut mental, especialment si els xatbots es perceben com a humans i s'usen per a suport emocional.

Col·laboració

Orientar les interaccions amb la IA comunicant-se amb claredat, proporcionant valoracions i gestionant les tasques compartides.

Preguntes guia

  • Com puc usar la IA de forma iterativa i intencionada per aconseguir un objectiu?

La col·laboració amb la IA inclou iterar sobre idees originals amb suport de sistemes per fer pluja d'idees, planificar o generar valoracions. L'alumnat comunica objectius, límits i preguntes, avalua resultats i revisa. Recorre contínuament a companys o al professorat per al raonament ètic, la creativitat i la consciència contextual que la IA no pot proporcionar. Cal saber quina informació es comparteix i quina no, i protegir dades personals.

Creativitat

Utilitzar la IA per desenvolupar idees originals i reflexionar-hi, o per explorar idees noves.

Preguntes guia

  • Com ha evolucionat o canviat la meva idea amb la IA?
  • Com puc usar la IA de forma responsable per fer realitat les meves visions creatives?

Quan l'alumnat practica la creativitat, aborda preguntes determinades per les seves curiositats. Comença imaginant possibilitats, fa pluja d'idees i itera. Per perfeccionar el raonament, demana l'opinió de companys, adults de confiança i, quan escau, de la IA. Sovint el procés té prioritat sobre el producte final. També cal abordar titularitat, originalitat, atribució i drets d'autor.

Solució de problemes

Determinar si convé usar la IA per a una tasca, així com quan i com fer-ho, avaluant capacitats, riscos i implicacions ètiques.

Preguntes guia

  • Com sé que la IA és l'eina adequada per a la tasca en qüestió?

Per usar la IA per resoldre un problema, primer cal reflexionar sobre la naturalesa de la tasca. L'alumnat defineix el problema, aclareix objectius i límits, compara estratègies amb i sense IA, i justifica l'enfocament. Experimenta, supervisa i avalua exactitud, pertinència, biaix i concordança amb els objectius. De vegades limita o abandona l'ús de la IA quan resulta ineficaç, poc fiable o no s'ajusta als objectius.

Pensament computacional

Descompondre els problemes i proporcionar instruccions de forma que els sistemes d'IA puguin contribuir eficaçment a les solucions.

Preguntes guia

  • Com plantejo el meu problema perquè la IA pugui ajudar a resoldre'l?

El pensament computacional ajuda a abordar problemes d'una manera que aprofita les capacitats de la IA i en té en compte les limitacions. Inclou descomposició, reconeixement de patrons, abstracció i pensament algorítmic. Ajuda a depurar, avaluar el progrés i descriure objectius i límits de formes que els sistemes puguin processar (p. ex. mitjançant «prompts»). L'alumnat exerceix autonomia per decidir quan funciona millor un enfocament humà o un de basat en la IA.

Comunicació

Descriure com funciona la IA de forma que es fomenti la transparència, s'eviti l'antropomorfisme i es promogui un ús responsable.

Preguntes guia

  • Com puc descriure la IA per a mi i per als altres?
  • Com puc usar els meus coneixements en IA per fomentar un ús ètic?

Per parlar de la IA cal una comprensió bàsica de com funcionen els sistemes més habituals i on s'usen. L'alumnat que es comunica de forma eficaç explica la finalitat d'un sistema, en compara capacitats i limitacions, i descriu com la IA pot haver influït en continguts o decisions. Té la responsabilitat de descriure-la amb precisió i d'abordar idees errònies, sense atribuir-li trets humans.

Autoconsciència i consciència social

Reconèixer com la IA influeix en les decisions personals, les relacions i les comunitats, i reflexionar sobre els efectes socials i ambientals en general.

Preguntes guia

  • Com m'afecta la IA i com afecta els companys de classe, la comunitat i el medi?

Aquestes habilitats comencen per reconèixer la presència de la IA a la vida quotidiana. L'alumnat analitza com es pot usar per amplificar biaixos, promoure punts de vista, manipular o fomentar conductes. Es planteja a qui beneficia o perjudica. Evita usos que puguin perjudicar el benestar (ciberassetjament, deepfakes). Reflexiona sobre hàbits personals, desenvolupa resiliència i és conscient que la percepció de la IA varia segons contextos culturals, socials i econòmics.

Actituds

Reflexió

L'alumnat es qüestiona els supòsits i les narratives al voltant de l'ús de la IA per determinar com pot influir en la pròpia vida. Valora de forma crítica eines i resultats, sopesa oportunitats i riscos i posa a prova les noves afirmacions a partir del raonament i les evidències.

Responsabilitat

Reflexionen detingudament sobre com usen la IA i reconeixen que són responsables de les seves decisions. Tenen en compte efectes previstos i imprevistos i es comprometen a evitar danys a altres persones i al medi. Comprenen la importància de la transparència i de la decisió de no usar la IA.

Curiositat

Senten interès per explorar què pot i què no pot fer la IA avui i com podria evolucionar. Volen comprendre com afecta les seves vides i les seves futures carreres. Consideren l'aprenentatge un procés continu i accepten l'experimentació.

Innovació

Tracten d'usar la IA per abordar reptes del món real i aprofitar oportunitats noves. Experimenten, proven enfocaments diferents i pensen de manera creativa. Es veuen com a usuaris empoderats i creadors actius d'un món marcat per la IA, no només com a consumidors.

Adaptabilitat

Demostren perseverança i flexibilitat. Mantenen la ment oberta a idees i perspectives diverses. Saben replantejar problemes i enfocaments davant resultats esbiaixats i conductes imprevisibles. Entenen que aprendre amb IA és un procés iteratiu, moldejat per valoracions i revisions.

Empatia

Analitzen detingudament com la IA afecta les persones, les comunitats i el medi. Sopesen oportunitats i riscos des de la perspectiva de les possibles repercussions, que varien per a grups diferents. Avaluen l'efecte en la pròpia salut mental i en el benestar dels altres. Adopten el punt de vista dels altres i reflexionen sobre implicacions ètiques a curt i llarg termini.

Ètica transversal

El marc integra consideracions ètiques en tot el material, no com a capítol a part. Els principis recauen en l'agència de l'alumnat; la transparència i l'explicabilitat; el deure d'usar la IA de forma justa, inclusiva i responsable; la privadesa; la protecció del medi; i la pregunta contínua de qui se'n beneficia i qui se'n pot veure perjudicat.